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利用数字化解决方案 加强预测性维护

应用设计 | 工控家2019-09-11 09:28人气:30

研究表明,标杆企业的维护成本是落后企业的1/4,为了实现标杆企业这一目标,实施由一系列数字解决方案支持的预测性维护策略非常重要。

预测维护依赖于设备资产运行状态数据的收集和分析。在线状态监测广泛应用于涡轮机、压缩机、泵和风机等关键资产,对设备进行全天候远程监测,从而实现预测性维护和机械保护。及早发现问题可以在触发操作员警报之前更好地安排和实施维护任务,并有效降低成本(计划性维护通常是非计划维护成本的一半),同时进一步提高可用资源的效率。

在艾默生普适传感技术的帮助下,获得更多工厂信息的途径只是开始,之后,还要将数据通过分析转化为建议,以为更好、更快地做出决策提供支持,从而提高维护效率和运营绩效。数据需要传递给适当的人员,无论他们是在现场、在其它厂区还是工厂以外,为此,艾默生的移动应用 -- Plantweb™ Optics 资产管理平台(艾默生Plantweb数字生态系统的一部分)汇总了预测智能和资产健康信息,从而提供了设备资产健康状况的总图。

“标杆企业的维护成本是落后企业的1/4。”


Plantweb Optics资产管理平台将设备健康数据转换为用户友好的格式,即时地安全地发送给相关人员,无论他们身在何处。通过Plantweb Optics连接技术人员、工程师和工厂管理人员,实现跨职能协作,有助于更快、更好地制定决策,从而确保工厂的收益和安全。此外,通过使用行业标准的嵌入式通信协议,Plantweb Optics可以与机器学习以及分析软件共享数据,以实现更好的预测功能,促进制定新的策略,从而提高资产管理和可靠性。

企业级的数据源和流程非常复杂,不同工厂可能使用不同的软件和硬件解决方案,从而导致数据源碎片化、互操作性受到一定限制,以及无法启用企业整体层面的工作流程。为了应对这一挑战,艾默生开发了Plantweb™ Advisor顾问系统,它包括Plantweb™健康顾问、Plantweb™性能顾问和Plantweb™能源顾问 - 提供企业级解决方案,监测资产运营情况、性能和能源使用情况。

Plantweb 健康顾问系统可应用于热交换器、鼓风机、压缩机、冷却塔或泵,企业可以看到整体设备的运行状况;收到有关设备性能降低的预警,防止泄漏、火灾和排放;减少设备的重复性故障;减少非计划维护费用;只进行必要的维护;优化各部门的业务决策;提供即时信息、快速识别异常情况。使用 Plantweb Advisor ,对于一家日产250,000桶的炼油厂来说,每年通过提高1.2%的产量、减少14%的维护,以及减少10%的能耗,可节省高达1,500万美元的费用。

使用艾默生Plantweb™ Insight设备监测APP可进一步提高设备运行可靠性,它是一个基于Web的分析软件平台,可通过与疏水阀、热交换器、泵和指针式压力变送器等关键资产相关的可扩展应用软件,对关键数据即时进行解读。该预测智能网络内嵌了基于机器学习的资产模型和分析功能,帮助用户发现设备异常和低效情况,以确定合适的维护时间,并跟踪工厂关键资产的运行状况,以便在故障发生之前确认并防止故障。Plantweb Insight界面友好、直观, 易于安装,预置的分析功能无需进行额外配置,可以在任何可访问Web浏览器的设备上运行。

虽然数字技术可以在工厂的关键资产和流程中生成数据,但许多企业缺乏内部资源来分析这些数据。艾默生通过远程专家咨询服务提供解决方案,让专家可以远程实时地监测关键工厂设备。

提供关键工厂数据的远程专家咨询服务

(本文来源:中国工控网,作者:艾默生自动化解决方案,转载请注明出处

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