共找到258 误区
“企业上云”热情不减 部署时需走出这三大误区

企业上云,是近年来一个比较热门的话题,社会各界对于云计算的应用状况也十分关注。在技术发展相对缓慢的年代,企业间进行信息共享和传递往往会受制于网络基础、通信水平等的限制。随着物联网、云计算、大数据等前沿技术的兴起,这一切无疑已经发生了巨大的改变。企

资讯 2019-04-10
离散制造业的转型刚需:工业化创业项目的交付误区与投资方向

正是由于供需关系网络如此的分散和市场化,在当前窗口,亟需转型的是它们,需求驱动因素不是政策型/事件型,而是业务变革型——柔性生产的转型。

智能制造存诸多误区 推进智能工厂建设还需呼唤“理性”

在一大批样板智能工厂不断涌现的同时,还有很多制造企业对于智能制造存在诸多认识与实践中的误区,推进智能工厂建设还需呼唤“理性”。

这5个人工智能误区经常挂在嘴边!

IT和商业领袖经常对人工智能(AI)可以为他们的组织做些什么感到困惑,并受到几种AI误解的挑战。Gartner表示,开发人工智能项目的IT和业务负责人必须将现实与神话分开,才能制定未来的战略。Gartner研究副总裁AlexanderLinden表示,随着人工智能技术进入组织,企业和IT领导者必须充分了解人工智能如何为其业务创造价值以及其局限性。人工智能技术只有在它们成为组织战略的一部分,并以正确的方式使用时才能提供价值。Gartner指出了五个关于人工智能的常见误解。误区1:人工

工厂自动化改造的五大误区

“机器人革命”开始,不少企业就已踏上工厂自动化的“不归路”,无人工厂也成为未来工厂的发展趋势。但全自动化流水线却零星地出现大型企业中,尽管政府大力推动机器人换人政策,不少企业领了国家发放的津贴,硬是把设备“晾”在生产车间里。

智能制造有误区 选好队友不被坑

可见我国智能制造的顶层设计上已深刻认识到智能制造/工业4.0的实现不可能一蹴而就,需要循序渐进,补齐短板,并行发力。因此,中国制造企业在实施智能制造过程中应“因企而异”,避免盲目跟风和片面认识。

零点自动化:智能制造有误区 选好队友不被坑

近日,中国工程院院刊《Engineering》刊发了最新观点性文章走向新一代智能制造,为我国制造业智能转型指明并行推进、融合发展的技术路线。可见我国智能制造的顶层设计上已深刻认识到智能制造/工业4.0的实现不可能一蹴而就,需要循序渐进,补齐短板,并行发力。因此,中

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