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自动驾驶带给制造业的新生正在经历时间的考验

2018-02-13 10:37 来源:搜狐科技 评0 0

运输行业都知道,自动驾驶技术已经准备好颠覆一些行业,解决持续低下的效率问题。联邦政府预计这将给高速公路安全方面节省大量开支, 货运公司则不必再担心卡车会成为司机的生活负担,客户也能在一天的任何时间畅通无阻地收发货物。

但是,对于承运商,尤其是制造商,他们能从自动驾驶技术即将引发的革命中获得什么?雷锋网新智驾了解到,2月2日,普华永道(PwC)发布了一份题为“ 工业移动性:自动驾驶技术如何改变制造业 ”的研究报告,分析点评了制造商的自动驾驶技术。

普华永道写道:“工业移动性,涉及的范围从工厂车间的自动交通设施。

报告显示,只有约9%的制造商生产了具备一定程度的半自动驾驶或自动驾驶产品,另有11%的制造商表示会在未来三年内引入自动驾驶技术。这些数字很低,但普华永道写道,如果把占比达到30%看作是主流化的标志,那么工业移动技术正在走向主流。

根据普华永道报告中的调查数据显示,大多数制造商都在等待自动驾驶,以获取投资回报。86%的受访制造商表示,成本优势是他们投资工业移动解决方案的主要原因,60%的制造商表示成本是生产半自动或自动驾驶的最大障碍。在已经采用半自动驾驶技术的调查对象中,有81%表示迄今为止每年都没有节省的成本。另外,阻碍制造商引入自动驾驶技术的其他原因还有技术不成熟(42%)、安全问题(32%)和人才短缺(32%)。

运输行业正在敏锐地预测自动驾驶卡车。接受调查的90%制造商表示,当全自动驾驶卡车成为主流时,运输成本可节省高达25%。当然,要实现全自动驾驶卡车,至少还需十年或更长时间。

伊诺交通中心政策分析师Greg Rogers 在接受采访时说:“我认为自动驾驶长途卡车将在未来五到十年走向成熟。但要想随处可见完全自动驾驶卡车,仍然还需10到20年的时间。公众对安全问题的担忧,会使得卡车司机至少还有十年的工作机会,也许是二十年。”

据雷锋网新智驾了解,这项调查显示,制造商们对自动驾驶卡车关注得很多。它代表了一种先进的技术,具有广泛的应用前景。而对于仓库或厂房内的自动机器人,制造商的关注度似乎相对较低。普华永道指出,自2014年以来,亚马逊雇用了5万名新员工打理仓库,同时还增加了3万名机器人与他们一起工作。

SwiftNav的CEO Tim Harris对普华永道分析了自动驾驶在复杂环境中面临的挑战,表示完全自动驾驶卡车在成为主流之前仍少不了导航。“你可以在极段的时间内打造一辆自动驾驶汽车,但是现实世界的环境很复杂,它能够适应吗?我们正在研究决策算法,建立神经网络,但总有新的信息不断添加到网络中。想让机器学会处理各种问题是项非常艰巨的任务。例如,你需要考虑驾驶时发生的所有不确定因素。对于自动驾驶汽车,从你面前卡车的窗口飞出一个黑色塑料袋,可能就意味着真正的危险,但这对于司机而言,仅仅就是一个塑料袋”。

针对制造速度,雷锋网新智驾了解到,特斯拉首席执行官Elon Musk曾在2017年第四季度财报电话会议上咄咄逼人指出:“在有些最快的汽车工厂里,每25秒生产一辆汽车,这听起来很快,但是如果你想到一辆5米长的汽车在生产线上占据的距离了吗?包括4.5米长的车身和0.5米间隔,生产线每秒行进的距离只有0.2米。一位老奶奶的步行速度也比我们现在最快的生产线的速度要快,所以这个速度真的没那么快。步行速度是每秒1米,比世界上最快的生产线的速度快5倍。为什么不应该是慢跑的速度呢?我的意思是,在极限情况下,公司应该开始关注工厂里的空气阻力,大概是20英里每小时或30英里每小时,就像物体就应该以那样的速度运动。”

据雷锋网新智驾了解,还有其他统计数据表明,自动驾驶技术对工业制造的全面影响还没有真正开始。例如,无人驾驶飞机更像是玩具而不是工具,普华永道之前预计的2017年全球无人机销售量将达到1000万,比2016年10.2万台高出两个数量级。

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